בעוד מתמטיקה לא יכול להיות על דעתם של רוב השחקנים בזמן שהם מחזיקים באמצע המסלול או להציל את חייהם של ADC (שוב), ניתוח eSports חשוב הן סצינה מקצועי מפתחי המשחק. החודש הציגה קבוצת חוקרים מודל אנליטי שלא רק מעריך ביצועי שחקן, אלא יכול לחזות איזו קבוצה תזכה במשחק.
החוקרים ניתחו 412 דוטה 2 משחקים, חלוקת אותם מפגשים בין שחקנים, ונתונים שנאספו כגון על מי ניצח את הקרב ואת שיעור ניסיון להרוויח. אחד הניסויים שלהם בחן את הסבירות כי הקבוצה שיש יותר זהב לאחר סכום מסוים של זמן היה לנצח את המשחק. מסתבר, כי צוות שיש לו יותר זהב לאחר 5 הדקות הראשונות של המשחק יש סיכוי של 70% לניצחון. זה יורה עד 90% לאחר 15 דקות. המחקר מראה גם כי 82% של ניסיון ו -79% מהרווח זהב הם הרוויח בקרב בין שחקנים, וכמה השפעה של שחקן מסוים של פעולות היה על ניצחון או תבוסה.
מודל זה יכול לשמש כלי נוסף למפתחים כדי לדמיין כיצד המשחק שלהם משחק, או להשתמש בעת עיצוב עדכונים. הערך שלה שחקנים מקצועיים ברור, אבל שחקנים שאינם מקצועיים ייהנו תוכנית שיכולה לנתח חוזרים של המשחקים שלהם לתת עצות על איפה הם יכולים לשפר. למרות שהצוות השתמש דוטה 2 עבור המחקר הראשונית שלהם, הם מקווים לחקור את השימוש שלה MOBAs אחרים כגון ליגת האגדות או SMITE בעתיד.