תוֹכֶן
Google Labs פרסם בלוג מעניין מאוד בנוגע לשימוש ברשתות עצביות שאומנו לזהות אובייקטים במקום לצייר אובייקטים אחרים.
אנחנו הרכבת רשת עצבית מלאכותית על ידי מראה זה מיליוני דוגמאות הכשרה ובהדרגה התאמת פרמטרים הרשת עד שהוא נותן את הסיווגים שאנחנו רוצים. הרשת מורכבת בדרך כלל של 10-30 שכבות מוערמים של נוירונים מלאכותיים. כל תמונה מוזנת לתוך שכבת קלט, אשר לאחר מכן מדבר על השכבה הבאה, עד בסופו של דבר את "פלט" שכבת הוא הגיע. "תשובת הרשת" נובעת משכבת פלט זו.
הם מכנים זאת "אינספציוניזם" והתוצאות הן יותר מביזאריות. השקפים הבאים מראים את התוצאות של רשתות עצביות שונות "מציירים" את הדבר שאליו הוכשרו, למרות שהמקור אינו קשור, או אפילו מקרי. המכניקה הבסיסית מורכבת למדי, אבל לדמיין שאתה רואה איך רשת עצבית "רואה" את העולם.
הבאסקיירו
זה די פשוט, אבל הרשת התבקשה למצוא כל חץ.
אביר
בהתחשב בתמונה של אביר, רשת עצבית זו מוצאת את מה שהיא הוכשרה בכל מקום: בעלי חיים בשפע!
חיות הכפר
זה נראה כמו נוף, אבל זה עשוי מערך מטורף של בעלי חיים וחיות בר.
צעקה של כלב
היצירה האיקונית של אדוארד מונק הולכת לכלבים. העיניים בכל מקום הן יותר מטרידות.