תוֹכֶן
- שוב, אני מברך אותך על חקירה קצרה על משחקים, גיימרים, ואת תעשיית המשחקים. היום, נבחן את הגורמים המשפיעים על נכונותם של אנשים לשלם עבור משחקים. המסגרת התיאורטית הכוללת שאני מנסה לאשר נמצאת כאן.
- המאמר הקודם שלי בנושא עסק עם שחקנים פעילים כמשתנה אפשרי המשפיע על מחיר המשחק. מבט על 15 משחקים הציע כי יותר אנשים לשחק באופן פעיל משחק, גבוה יותר המחיר שלה צפוי להיות. הפעם אני אשקול מגוון של משתנים אחרים שעשויים לתרום למחירי המשחק. אל תדאג עכשיו - אתה לא תתבקש להבין את כל סטטיסטי mumbo-jumbo המשמש לנתח נתונים SteamSpy - הליבה של מאמר זה יהיה על תיאוריות אני יצרו מן החקירה שלי.
- מכניס את הידיים שלי למספרים
- סקירה כללית
- ציור מודל ראוי
- מה אומר לנו הטבלה?
- מסקנות
- אאוטרו
שוב, אני מברך אותך על חקירה קצרה על משחקים, גיימרים, ואת תעשיית המשחקים. היום, נבחן את הגורמים המשפיעים על נכונותם של אנשים לשלם עבור משחקים. המסגרת התיאורטית הכוללת שאני מנסה לאשר נמצאת כאן.
המאמר הקודם שלי בנושא עסק עם שחקנים פעילים כמשתנה אפשרי המשפיע על מחיר המשחק. מבט על 15 משחקים הציע כי יותר אנשים לשחק באופן פעיל משחק, גבוה יותר המחיר שלה צפוי להיות. הפעם אני אשקול מגוון של משתנים אחרים שעשויים לתרום למחירי המשחק. אל תדאג עכשיו - אתה לא תתבקש להבין את כל סטטיסטי mumbo-jumbo המשמש לנתח נתונים SteamSpy - הליבה של מאמר זה יהיה על תיאוריות אני יצרו מן החקירה שלי.
מכניס את הידיים שלי למספרים
כדי להבין אילו גורמים עשויים להשפיע על המחיר של משחקי Steam, נכנסתי ל- Steamspy ואספתי נתונים על 52 משחקים בסך הכל, 36 מתוכם אינם משחקים ללא תשלום. שמתי את הנתונים הגולמיים כאן, אם אתה רוצה להעיף מבט. 13 המשתנים המתארים כל משחק נע בין ז 'אנר ו שחקן פעיל לספור את כל הדרך 3D / 2D, שחרור מלא / ביתא, ופסקי דין למשתמש.
סקירה כללית
עבור הצפייה הראשונה, עשיתי סדרה של רגרסיות פשוטות ב- Excel, בדומה למאמר הקודם. מכאן היה ברור כי לחלק מהמשתנים יש השפעה ניכרת במונחים של קביעת מחירים. אבל כמה בהחלט לא.
הנה כמה גרפים כדי לדלג מעל, הצטרף עם פסקי דין מהירים אם או לא המשתנה היא השפעה סבירה על המחיר או לא.
כפי שניתן לראות, משתנים לא משמעותיים כוללים תחרות והוצאות הצרכנים הכולל בז'אנר משחקים - באופן מוזר, ניסיון מפתח. אחד המשתנים המעניינים כאן הוא סקירת הסקירה של המשתמש - מתברר שככל שמחירי המשחק גבוהים יותר, כך סביר להניח שהסקירה של המשתמש תהיה נמוכה יותר. זה אומר לנו כי בודקי המשחק הם מאוד להוטים לזהות ערך תמורת כסף - חדשות טובות עבור מפתחי חינם למשחק!
המשתנה המשמעותי ביותר מתצפית ראשונה זו הוא כמות הבעלים המשחקים באופן קבוע. זהו מדד מובנה, אבל זה מראה בבירור כי יותר באופן קבוע בעלים של המשחק לשחק אותו, כך סביר יותר את המחיר של המשחק יהיה גבוה. ניכוי מצוין - ככל שהמשחק נהנה יותר, כך המחיר גבוה יותר. זה כנראה יש השפעה פחות על התמחור הראשוני שהיא עושה על טיפות מחיר לאחר שחרור. בוא נמשיך הלאה.
ציור מודל ראוי
עם זאת, התכוונתי ליצור מודל רגרסיה רב עבור הנתונים, שילוב של כמה דגמים קטנים יחד כדי לראות אם הכושר משתפר. היו 13 משתנים בתחילה, ואני מחושב 2 שחקנים יותר פעיל על עותקים נמכרו שנים מאז שחרור. למרבה הצער, רק כמה מהם הוכיחו מובהקות סטטיסטית. עבור המודל הסופי, השארתי רק את המשתנים שהיו משמעותיים או לא מפתיע להפתיע - השאר הם בדרך כלל לא ראוי לציון. ייתכן שאתה לא מכיר את SPSS, לכן אסביר לך את טבלת הפלט שבהמשך.
מה שאתה רואה ב 5 עמודות הוא כדלקמן:
ראשית, ישנם משתנים בשימוש, עם קבוע (לא חשוב) על גבי. העמודה השנייה מציגה את המקדמים עבור כל משתנה. לדוגמה, אם משחק הוא גרסת ביטא, ההערכה היא שהיא תהיה פחות מ -13 דולר מאשר גרסה מלאה מקבילה. העמודה השלישית מספרת לנו את השגיאה הסטנדרטית - עד כמה האומדנים משתנים על המדגם? הרביעי הוא t-statist, שהוא רק יחס בין המקדם לבין שגיאת התקן שלו. הסטטיסטי t מאפשר לנו להסיק את המשמעות או הערך p - אם הערך בעמודה החמישית הוא מתחת ל -0.05, אנו מניחים שהמשתנה אכן משמעותי מבחינה סטטיסטית ביצירת המחיר.
איך p-value עובד:
ערך p מעריך את "כמות הראיות לטובת ההנחה שהמקדם הוא אפס". במילים אחרות, ככל שהערך p נמוך יותר, כך סביר להניח שהמקדם הוא אפס - כך יש יותר סיבה לפקפק בכך שהמשתנה הוא חסר חשיבות. בדרך כלל, אנו מניחים כי ערך p של מתחת ל -0.05 (או 5%) הוא משמעותי מספיק עבורנו לומר כי מקדם הנאמד אכן אומר לנו משהו על האוכלוסייה.
מה אומר לנו הטבלה?
1. כאמור, אם המשחק הוא ביתא, הוא צפוי להיות סביב 13 $ זול יותר מאשר שחרור מלא דומה.
2. על גבי זה, עבור כל אחוז של הבעלים אשר פעיל לשחק את המשחק, המחיר עולה ב 3.3 $ - יותר אנשים נהנים הרכישה שלהם, יותר שחקנים חדשים מוכנים לשלם כדי להצטרף על הכיף.
3. הנה אחד מוזר שהזכרתי קודם. ככל שהמשחק יקר יותר, כך הסקירה שלו תהיה גרועה יותר, בסביבות 1% לכל 1 $. שים לב כי זה אומר כמה אנשים מוכנים לשלם מחירים גבוהים עבור משחקים עם ביקורות רעות ...
מבט מקרוב מגלה כי יש קשר קטן בין ביקורות משתמשים עותקים נמכרו או שחקנים פעילים, מרמז כי הצרכנים לא נותנים משקל רב לדעות אחרים כמו שאפשר לחשוב.
4. לאחר מצב מוצק שחקן יחיד זמין מתברר להגדיל את מחיר המשחקים ב 12.5 $, בעוד שיש מצב מרובה משתתפים למעשה אין השפעה משמעותית.
5. אם כבר מדברים על השפעות לא משמעותיות, זה לא נראה משנה כמה המשחק הוא, איך מנוסים היזמים שלה, או כמה ממדים מרחביים הוא מציע לחקירה.
מסקנות
יש הרבה יותר לעשות עם המדגם הזה, ואני אפילו לא להתחיל לעבוד עם 16 משחקים חינם לשחק. עם זאת, אנחנו כבר יכולים למצוא משהו למסקנות.
קודם כל, התנהגות משתמש Steam היא די מבולבלת - כמה מהמשתנים שאתה חושב היה משנה נראה חסר חשיבות לחלוטין, כגון כמות של מימדים במשחק ניסיון מפתח, ודברים כמו ציוני המשתמש להציג סיבתיות שלילית עצומה. זה יכול להיות מוכר אוניברסלית, אם כן, כי סוקר הצרכן פסק הדין הוא לא כל כך חשוב משתמשי Steam. נוסף על כך, המשתמשים מצפים לשלם הרבה פחות עבור betas ומשחקים ללא חוויית שחקן בודד.
אאוטרו
אני מקווה שזה נותן לך קצת אוכל למחשבה; זה בהחלט נותן לי קצת. Untangling את המסתורין של תמחור המשחק מתברר להיות הרבה יותר קשה מהצפוי. מאמרים עתידיים בהחלט יכללו בחינה של משחקים ללא תשלום, וייתכן שיוסיפו משחקי זמן ממוצעים ויכולת משחק חוזרת לתוך שילוב של משתנים.
מקווה שאתה נהנה מאמר זה! תן לי לדעת את המחשבות שלך את ההערות להלן.