מאסטרינג Dota 2 & המעי הגס; האם הניסיון באמת עניין & לחקור; מעקב

Posted on
מְחַבֵּר: Janice Evans
תאריך הבריאה: 3 יולי 2021
תאריך עדכון: 16 דֵצֶמבֶּר 2024
Anonim
מאסטרינג Dota 2 & המעי הגס; האם הניסיון באמת עניין & לחקור; מעקב - משחקים
מאסטרינג Dota 2 & המעי הגס; האם הניסיון באמת עניין & לחקור; מעקב - משחקים

תוֹכֶן

לפני זמן מה, כתבתי מאמר המחקור כיצד חוויית השחקן משפיעה על המיומנות שלהם דוטה 2. כמה מן הקוראים הבולטים הצביעו על כמה פגמים בשיטות שלי, שכמה מהן כבר שקלתי ואחד שתפס אותי מחוץ למשמר. במאמר זה, אני רוצה להביא כמה נתונים חדשים ולטפל אלה ביקורת.


בחינת MMR

המכשול העיקרי של הניתוח הקודם שלי לא היה שוקל את ההשפעה של מערכת שידוכים. אתה רואה, למרות דוטה wiki אומר זאת:

"... לאורך זמן, יחסי win-loss יהיה באופן טבעי להתיישב סביב 50/50 עבור כל אבל השחקנים הטובים ביותר ... "

ברור כי בסך הכל, שיעור הזכייה אינו פרוקסי מדויק למיומנות השחקן. בעקבות שורה זו של חשיבה, את הטוב ביותר proxy מיומנות היא למעשה את שידוך דירוג (MMR). עוד משחקים שיחק צריך לתרגם MMR גבוה יותר, נכון?

אמנם אין יותר מדי נתונים על MMR מסביב, הייתי מוכן להשקיע את המאמץ למען מדע קול. עם זה בחשבון, אספתי נתונים על MMR וכמות התאמות שיחק על ידי 46 שחקנים מתוך הלוח האירופי מנהיג Dotabuff. הנה המוצר הסופי - מדגם קטן, אבל עם לא מעט וריאציה.

השלב הבא היה לשרטט את הנתונים. שמתי את כמות התאמות שיחק על ציר אופקי הדירוג MMR על הציר האנכי.

ומה אנו רואים? למרבה הצער שום דבר. היו לי תקוות גדולות עבור זה, אבל זה די ברור כי אין קשר משמעותי מבחינה סטטיסטית. בעוד סוג של אכזבה, זה לפחות בקנה אחד עם המאמר הקודם. חשוב לך, זה הנתונים עבור השחקנים המובילים עם 2,000 ל 10,000 משחקים שיחק (1-5k שעות), והוא צפוי כי עקומת הלמידה משתטח עם הזמן.


עקומת הלמידה האמיתית כנראה נראית משהו כזה.

כתוצאה מכך, הרגרסיה ב -2,000 <10,000 המשחקים המוצגים באזור אינה מעידה על קשר משמעותי. זה יכול להיות כי ברמה זו של מיומנות, יכול להיות רק כל כך הרבה וריאציה MMR במהלך המשחקים שיחק. הטוב ביותר של הטוב ביותר לא באמת צריך לשפר. אבל למרבה הצער, נמוך MMR נתוני שחקן אינו זמין בקלות.


אם אתה רוצה לתרום להבין את זה, להוסיף את הנתונים שלך על גיליון זה (יכול להיות אנונימי), ואני יפעיל את המספרים ברגע שנגיע ל -50 שחקנים עם פחות מ -4,000 התאמות של ניסיון (לא smurfs, בבקשה).

תיאור קצר של ניתוח מוקדם

כמה מהחברים שלי מילאו את שלהם דוטה 2 סטטיסטיקה, והנה התוצאות המוקדמות של ניתוח אמצע MMR שחקן.

אפילו עם כמה שחקנים באמצע MMR, עקומת הלמידה המוקדמת מתחילה להיות ברורה יותר. הדפוס הלוגריתמי הוא ניחוש - אני לא רוצה להתחיל להסיק מסקנות עדיין. זה, עם זאת, ברור כי שחקנים עם <3,000 משחקים שיחקו סיכוי גבוה יותר להיות MMR נמוך.


סיכום

המטרה של שני המאמרים האחרונים שלי היה להבין אם ניסיון נוסף מגביר דוטה 2 השחקן של מיומנות. שקלתי כמה פרוקסיסטים מהשחקנים הראשיים (שיעור הזכייה, יחס ה- KDA, MMR) וכולם מובילים לאותה מסקנה - אין קשר משמעותי בין הזמן המושקע במשחק לבין מיומנות השחקן. כאשר גם בהתחשב שחקנים הממוצע עם זאת, אפשר לראות רמז של עקומת למידה תלול דפוס.

הנתונים של השחקנים המובילים מלמד אותנו כי לאחר 4,000 המשחקים הראשונים, פשוט לשפוך יותר זמן לתוך דוטה היא לא הדרך להיות שחקן טוב יותר. בין אם זה כישרון, עבודת צוות, מחקר שיטתי, או בפועל מאורגן, חשוב לזכור כי, מלבד הזמן, ישנם גורמים רבים אחרים הרבה יותר חשוב לשפר את המשחק שלך.

בהתחשב בעובדה שאנשים המגרש עם מספרים שלהם, מאמרים עתידיים ישקלו את אמצע למידה MMR עקומה לעומק. אני גם מעוניין לבחון מה ההבדלים יש בהפצה של MMO סולו צוות MMR. האם זה מקרה כי שחקנים ללמוד איך לשחק לבד מהר יותר מאשר עבודת צוות מאסטרי? האם אנו יכולים להבחין בין שחקנים לסוגים לפי העדפות אינדיווידואליסטיות או צוותיות? יש הרבה שאלות טובות כדי להעיף מבט.

אני מקווה שזה מתייחס לביקורת שהובעה על ידי דוטה 2 קהילה. אם יש לך רעיונות לשתף - להשאיר לנו תגובה!

סקירה Yobo