השאירו את זה להשכלה גבוהה להקדיש זמן איכות למחקר זה יהיה ממש לעזור לגיימרים להיות שחקנים טובים יותר במשחקים כמו דוטה 2, סטארקרפט II ו ליגת האגדות. חוקרי מדעי המחשב מאוניברסיטת צפון קרוליינה סטייט פיתחו טכניקה כדי לקבוע אילו אסטרטגיות לתת שחקנים יתרון על הזכייה בזמן אמת משחקי אסטרטגיה כמו ההגנה של הקדמונים (Dota), וורקראפט III ו סטארקרפט II. הטכניקה מציעה מידע מדויק מאוד על האופן שבו פעולות השחקן משפיעות על סיכויי הזכייה של הקבוצה, וניתן להשתמש בהן כדי לפתח טכנולוגיה לשימוש על ידי שחקנים ומפתחים כדי לשפר את חוויות המשחק. בדוק את הניירות כאן וכאן.
"אנו מקווים בכנות כי גיימרים פרו ימצא עבודה שלנו מועיל, ולאפשר להם לקבל תובנות המחזה שלהם שהופך אותם תחרותיים יותר", אמר ד"ר דוד ל רוברטס, פרופסור למדעי המחשב ב NC המדינה ו Co- מחברם של שני מאמרים על המחקר. "אחד הדברים המרגשים לגבי התוצאות שלנו הוא שהם יכולים גם להיות מועילים לגיימר הממוצע, במיוחד לאחר שביצענו התקדמות רבה יותר בכלים להדמיה שאנו עובדים עליה".
החוקרים השתמשו בטכניקה, אשר עושה שימוש בכלים אנליטיים שונים, כדי להעריך יומני של פעולות שחקן מתוך אלפי משחקי ARTS. לאחר מכן הם השתמשו במידע זה כדי לפתח קבוצה של כללים המסדירים אסטרטגיות משחק צוות, על מנת לזהות אילו גישות לתת לצוות את הסיכוי הטוב ביותר לנצח. למרות שהליגה של האגדות לא היתה חלק ממחקר זה, רוברטס אמר כי ניתן ליישם מתודולוגיה זו בכל סביבה שבה יש מאפיינים מתפתחים זמן המתארים את ההתקדמות במשחק. איכות התובנות תהיה תלויה במכניקה של כל משחק.
"משוב בזמן אמת על מה השחקנים צריכים להתמקד כדי להגדיל את סיכויי ההצלחה שלהם יכול לעזור לגיימרים ללמוד אסטרטגיות יעילות יותר", אמר רוברטס. "זה יאפשר להם ללמוד כיצד הגישה שלהם לשחק משפיעה על ההתקדמות שלהם, כדי לזהות מטרות חדשות להגדלת הסיכויים שלהם לנצח."
החוקרים התמקדו דוטה בשלוש סיבות עיקריות: 1) להיות משחק מרובה משתתפים בזמן אמת, דוטה משחק הוא דוגמה של סוגי התנהגויות הם היו מעוניינים לבחון, 2) דוטה הפעלה מחדש של קבצי יומן זמינים באינטרנט, מה שהופך אותו ריאלי עבור אותם כדי לקבל מספיק נתונים עבור חישובים חישוביים, ו 3) דוטה הוא מאוד פופולרי, אשר הם קיוו היה להפוך את התוצאות הללו מעניין לקהל גדול. המשחקים האחרים נבחרו כדי להחמיא למאפיינים של דוטה ולהראות את הישימות של הטכניקה.
"בקיצור, המשחקים האלה הם מורכבים מאוד", אמר רוברטס. "שחקנים עושים 10 או 100 של החלטות לדקה (תלוי ברמה שבה אתה נראה), וזה יכול להיות קשה מאוד לעשות" הקצאת אשראי הזמני. "איך הוא שחקן אמור לדעת כי רכישת פריט 12 דקות לתוך המשחק בסופו של דבר שולח אותם בדרך לכישלון 30 דקות מאוחר יותר? סוגי התובנות שאנו יכולים לספק כעת, יאפשרו לשחקנים להבין טוב יותר את היחסים בין המטרות שלהם לבין ההצלחה שלהם ".
כאשר אתה מוסיף בתהליכי החשיבה של מתנגדי אנוש, לפעמים עד חמישה לכל צוות, המשחקים האלה הופכים להיות מורכבים עוד יותר. Esports מוסיף שכבה נוספת של דרמה עם מיליוני אנשים צופים דרך liveestreams ואלפי הצופים חיים לוקחים את הפעולה וירטואלי במקומות ענק.
"דוגמנות המוח האנושי במפורש אינה אפשרית בתרחיש מורכב שכזה, ולכן הטכניקות שלנו מטפלות במוח האנושי באמצעות נתונים", הסביר רוברטס. "על ידי איסוף מספר רב של חוזרים של משחקים, אנו מקבלים דוגמאות של מגוון הדברים שחקנים אנושיים יכולים לעשות, ואנחנו משתמשים בטכניקות למידה מכונה לזהות ולמנף כל דפוסי מתוחכם."
רוברטס רואה מחקר זה לא רק לטובת גיימרים של כל רמות מיומנות, אבל את היזמים מאוד של MOBAs ומשחקים אחרים. מפתחי משחקים כל הזמן מתפתחים את המכניקה של המשחקים שלהם (למשל, הכללים שקובעים אינטראקציות) במאמץ לקדם חוויית משחק מסוימת. לדוגמה, הדרך שבה ציונים מחושבים Scrabble הם מכונאי המשחק. הבחירה לאתר כפול ו משולש מילה ציון ריבוע שבו הם נמצאים אחת הדרכים של tweaking מכונאי.
"זה יכול להיות מאוד קשה להבין את היחסים בין מכניקה המשחק חוויית משחק, במיוחד במשחקים מורכבים", אמר רוברטס. "טכניקות, כמו אלה שפיתחנו, יכולות לעזור למפתחים להבין את הקשר בין מכניקה למשחק. אז, בהקשר של דוטה, למשל, הטכניקות שלנו עולה כי זהב לבד אינו מספיק כדי לחזות הצלחה, זה איך זהב משמש כדי להשיג מודיעין, נזק, וכו 'זה חשוב. מידע זה יכול להיות יקר עבור מפתח. "
המטרה האולטימטיבית של צוות זה היא לפתח כלים להדמיה בזמן אמת שיכולים לאמן את שחקני המשחק לשחק יותר בהצלחה. כלים אלה יכולים להיות משולבים משחקים על ידי מפתחי המשחק, או יכול להיות שפותח לתוך מודולים אימונים עצמאיים. עם הגדלת הפרסים על הקו בכל שנה עבור רבים של משחקים אלה באירועים גדולים כמו אינטל אקסטרים מאסטרס (IEM), אליפות העולם סדרה (WCS), Major League משחקים (MLG) ואחרים, יכול להיות פוטנציאל עסקי גדול עבור סוג זה של מחקר עבור גיימרים שרוצים להפוך מקצוענים, מקצוענים המעוניינים להישאר תחרותי מפתחי המשחק מחפש לנצח את התחרות בתחום eSports צפוף זה.